Midjourney : 10 astuces pour maîtriser le générateur d’images par IA
Midjourney a officiellement lancé sa plateforme web, permettant à tous de générer des images via l'IA sans passer par Discord, et offre 25 crédits gratuits aux nouveaux utilisateurs.
La plateforme était en version expérimentale depuis fin 2023, mais est désormais accessible à toute la communauté depuis le 21 août 2024.
Les utilisateurs peuvent générer des images plus facilement sur une interface web intuitive, tout en conservant la possibilité d'utiliser Discord.
Les anciens utilisateurs peuvent lier leur compte Discord à Google pour accéder à leur historique sur la plateforme web.
Les nouveaux utilisateurs bénéficient de 25 générations d'images gratuites, et des espaces de discussion sont disponibles pour échanger avec la communauté.
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À l’été 2024, trois options s'offrent à vous pour utiliser Midjourney sur votre smartphone. Voici comment procéder :
Site web via navigateur : Une version mobile responsive du site web de Midjourney est accessible depuis le navigateur de votre smartphone. Il vous suffit de vous connecter à votre compte pour profiter des mêmes fonctionnalités que sur la version desktop.
Application Discord : L'application Discord vous permet d'accéder aux salons de génération de Midjourney, de la même manière que sur la version desktop.
Application niji·journey : Midjourney a développé un modèle spécifique pour la création d'images dans un style anime/manga, appelé Niji. En parallèle, une application mobile nommée niji·journey a été lancée, disponible sur Android et iOS. Par défaut, elle utilise le modèle Niji 6, le plus récent, mais plusieurs autres modèles de Midjourney sont également disponibles : Niji v4, v5, v6, ainsi que Midjourney v4, v5 et v6.
Cette application inquiétante crée des deepfake en temps réel lors d'appels vidéo
Le projet Deep-Live-Cam utilise des algorithmes d'IA avancés pour effectuer des échanges de visages en temps réel lors d'appels vidéo, en se basant sur une seule photo source.
Cette application de deepfake en direct a suscité des préoccupations majeures concernant la sécurité, la vie privée et les implications éthiques.
Les premiers tests montrent des résultats très réalistes, rendant difficile la distinction entre un deepfake et un visage authentique, ce qui renforce les inquiétudes.
Des exemples concrets incluent des deepfakes convaincants de personnalités publiques comme Elon Musk et JD Vance, montrant la puissance de l'outil.
Pour atténuer les risques, des solutions comme l'insertion de filigranes et des méthodes de détection robustes sont proposées, mais des inquiétudes persistent quant à l'usage malveillant potentiel de cette technologie
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Les deepfakes sont des vidéos ou audios manipulés par l'intelligence artificielle pour faire dire ou faire des actions à des personnes qu'elles n'ont jamais réalisées.
Cette technologie repose sur le "deep learning" et utilise des réseaux de neurones pour reproduire des comportements humains, rendant difficile la distinction entre le vrai et le faux.
Les deepfakes, initialement utilisés à des fins humoristiques ou artistiques, posent des problèmes de désinformation, de falsification de preuves et de cyberharcèlement.
La détection des deepfakes reste un défi pour les démocraties, bien que des outils soient en développement pour contrer leur sophistication croissante.
Les deepfakes, bien qu'inquiétants, ont aussi des applications positives dans le divertissement et l'éducation, mais leur utilisation éthique et responsable demeure un enjeu crucial.
Les 20 menaces les plus dangereuses de l’intelligence artificielle
L'IA peut être utilisé à des fins criminelles, comme le piratage de voitures autonomes, la manipulation des marchés financiers, ou la création de deepfakes pour ruiner les réputations.
Les menaces graves incluent les fausses vidéos quasi indétectables, le piratage de véhicules autonomes, et le phishing automatisé pour voler des informations sensibles.
Les menaces de moyenne gravité concernent des domaines tels que les robots militaires, la corruption de données, les drones d'attaque autonomes et la reconnaissance faciale détournée.
Les menaces de faible intensité comprennent l'exploitation de préjugés dans les algorithmes, les robots cambrioleurs, les fausses critiques rédigées par IA, et la contrefaçon de contenus artistiques.
Ces menaces sont classées par leur potentiel de dommages, leur facilité de mise en œuvre et leur difficulté de détection, démontrant que même des attaques à faible intensité peuvent avoir des impacts significatifs.
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L'éthique de l'intelligence artificielle se concentre sur les enjeux moraux liés à l'IA, comme les biais algorithmiques, l'équité, la protection des données et la prise de décision automatisée. Elle traite aussi des défis futurs, tels que la sûreté de l'IA, les armes autonomes, le chômage technologique, la désinformation, ainsi que les droits et le bien-être des systèmes d'IA. Certains domaines comme la santé et le militaire présentent des enjeux éthiques spécifiques.